Koneen oppiminen

Koneoppiminen, lyhenne ML, on tutkimusala, joka on omistettu "oppivien" menetelmien ymmärtämiseen ja rakentamiseen. Sitä pidetään osana tekoälyä. Se hyödyntää dataa parantaakseen suorituskykyä useissa eri tehtävissä. Koneoppimisalgoritmit rakentavat mallin näytetietojen perusteella. Jälkimmäiset tunnetaan harjoitustietoina, jotta voidaan tehdä ennusteita tai päätöksiä ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu tekemään niin. Koneoppimisalgoritmeja käytetään monenlaisissa sovelluksissa. Niihin kuuluvat lääketiede, sähköpostin suodatus, puheentunnistus, maatalous ja tietokonenäkö, joissa on vaikeaa tai mahdotonta kehittää tavanomaisia ​​algoritmeja vaadittujen tehtävien suorittamiseksi. Koneoppimisen osajoukko liittyy laskennallisiin tilastoihin: aihe keskittyy ennusteiden tekemiseen tietokoneella, mutta kaikki koneoppiminen ei ole tilastollista oppimista. Matemaattisen optimoinnin tutkimus tarjoaa menetelmiä, teoriaa ja sovellusalueita koneoppimisen alalle. Tiedonlouhinta on koneoppimiseen liittyvä tutkimusala, joka keskittyy datan tutkivaan analysointiin ohjaamattoman oppimisen kautta.