Maailman talousfoorumi hahmottelee neljä skenaariota vuodelle 2030, ja UOC:n tutkimus analysoi tuotantoympäristöjen riskejä ja hyötyjä

"Tekoäly ottaa paikkamme", Kuulin sen itse asiassa. "Toivotaan, että se tapahtuu pian, koska minulla ei ole enää halua tehdä töitä."Sitten itse asiassa kuulin vastauksen. Ironiaa tai ei, Ihmisten korvattavuus työelämässä on nyt kaikkien huulillaSiitä keskustellaan tutkimusten, analyysien ja ennusteiden kautta, mutta myös baarissa jutellessa ja sosiaalisessa mediassa jaettujen enemmän tai vähemmän perusteltujen mielipiteiden kautta.

Yleisin teoria on tämä: toistuvat ja helposti automatisoitavat tehtävät uskotaan koneille, kun taas ikivanhat manuaaliset ammatit, jotka perustuvat kokemukseen, luovuuteen ja sopeutumiskykyyn – ne, joita vielä kaksikymmentä vuotta sitten pidettiin uhanalaisina – tulevat paradoksaalisesti yhä korvaamattomimmiksi. Todellisuudessa tilanne voi kuitenkin olla vähemmän selkeä kuin yksinkertainen jako katoamaan tuomittujen ammattien ja korvaamattomien työpaikkojen välillä.

Yksi usein unohdettu puoli itse asiassa on tekoäly, joka voi tuoda työhön lisäarvoa. ottamatta sitä välttämättä pois ihmisiltäSe voi esimerkiksi tunnistaa vaarallisia tilanteita, analysoida onnettomuustietoja, raportoida poikkeavuuksista ja vapauttaa työntekijät riskialttiimmista tehtävistä. Tässä tapauksessa se tekee työtä puolestamme, mutta tekee sen eduksemme.

Jättäen sikseen yksinkertaisemman kysymyksen siitä, kuinka monta työpaikkaa katoaa, on pikemminkin kysyttävä, miten nykyiset työpaikat muuttuvat ja mitä uusia taitoja tarvitaanMillaisia ​​tulevaisuuden työpaikat todella ovat? Ovatko jotkut ammatit haavoittuvampia kuin toiset? Ja miten tekoäly voi tehdä työpaikoista paitsi tehokkaampia, myös esteettömämpiä ja turvallisempia?

Vuoden 2030 paradoksi: enemmän työpaikkoja, kyllä, mutta 39 prosenttia taidoista muuttuu

Siirrytäänpä ennustetietoihin. Sen mukaan ”Tulevaisuuden työllisyysraportti 2025” ja World Economic Forumvuoteen 2030 mennessä teknologiset, taloudelliset ja väestörakenteen muutokset voisivat luoda 170 miljoonaa uutta työpaikkaa ja 92 miljoonaa menetettyä, ja positiivinen saldo on 78 miljoonaa. Eniten muuttuu se, mitä osaamme tehdä: samana aikana 39 prosenttia tällä hetkellä kysytyistä taidoista voi muuttua tai vanhentua.

Yleisen korvautumisen sijaan on siis kyse siitä, että toimintojen ja vastuiden uudelleenjako ihmisten ja älykkäiden järjestelmien välilläKonkreettinen esimerkki tulee Amazonilta, joka on ilmoittanut yli 10 miljardin euron investoinnista eurooppalaisten toimituskeskustensa laajentamiseen ja automatisointiin ja suunnittelee samalla 25 000 työpaikan luomista. Robotit ja algoritmit eivät välttämättä poista ihmisen puuttumista asiaan, vaan ne voivat itse asiassa muuttaa sen toimintoja ja vaatia uusia taitoja näiden teknologioiden suunnitteluun ja käyttöön.

Toisin sanoen tekoäly voi käsitellä dataa, kirjoittaa, kääntää, ohjelmoida ja vertailla vaihtoehtoja paljon nopeammin, mutta silti ihmisten on tehtävä se. asettaa tavoitteita, arvioi seuraukset e ottaa vastuu päätöksistäYksinkertaisemmin sanottuna tekoälyn kehittyessä sen itsenäisesti suorittamien tehtävien määrä kasvaa, ja siinä vaiheessa ihmisen arvo siirtyy suoritusta edeltävään ja seuraavaan toimintaan, kuten tavoitteiden asettamiseen, tulosten arviointiin ja vastuun ottamiseen. Pelkän työpaikkojen katoamisen sijaan voisimme siis puhua taitojen ja roolien muutoksesta. Mutta katsotaanpa konkreettisemmin, mitä tämä tarkoittaa.

Tekoäly toteuttaa, ihmiset tulkitsevat. Tämä on uusi (mahdollinen) työnjako.

Miten se oikeastaan ​​käännetään? tämä uusi työnjako? Maailman talousfoorumin julkaiseman analyysin mukaan tekoäly valtaa yhä enemmän toteutustilaa, kun taas ihmisen panos keskittyy neljään toimintoon: ongelman määrittelemiseen, järjestelmän toimintaolosuhteiden luomiseen, tulosten tulkitsemiseen reaalimaailman kontekstissa ja päätöksentekoon, mitä seuraavaksi tehdään.

Foorumi ottaa esimerkkinä mm. toimitusketjutTekoälyjärjestelmä voi tuottaa kysyntäennusteen, mutta ihmisten on määriteltävä aikahorisontti, palvelutasot, toimittajarajoitukset ja hyväksyttävä riskimarginaali etukäteen. Kun tulos on saatu, ihmiset päättävät edelleen, muuttavatko he varastoa, tuotantoa, ostoja vai asiakassitoumuksia.

Sama periaate pätee myös esimerkiksi fyysistä toimintaaVarastossa algoritmit ja robotit voivat nopeuttaa monia toimintoja, mutta ne harvoin tallentavat ympäristön jokaista vivahtea. Ajatellaanpa märkää lattiaa, kokemattoman tilapäisen työntekijän läsnäoloa tai muodollisesti oikeaa koneen liikettä, joka kuitenkin saa lähellä työskentelevät tuntemaan olonsa epämukavaksi. Näistä näennäisesti marginaalisista tekijöistä tulee ratkaisevia, jos tavoitteena on tehdä automaatiosta turvallista ja hyväksyttävää.

Maailman talousfoorumin puolesta siis Tekoäly toteuttaa, kun taas ihmiset määrittelevät, suunnittelevat, tarkistavat ja päättävätLogistiikkaan, terveydenhuoltoon, vakuutuksiin, julkisiin palveluihin, asiakaspalveluun ja niin edelleen sovellettava jako.

Kuinka nopeasti tekoäly toimii ja kuinka hyvin sopeudumme? Neljä skenaariota vuodelle 2030.

Mutta mennäänpä keskustelun ytimeen, johon osallistuvat kaikki, ammattimaisesti asiaa tarkkailevista analyytikoista niihin, jotka nauttivat ennusteiden tekemisestä kahvitauolla: millaisia ​​tulevaisuuden työpaikat ovat? Raportissa "Neljä tulevaisuuden työllisyyttä uudessa taloudessa: tekoäly ja lahjakkuus vuonna 2030", Maailman talousfoorumi hahmottelee neljä mahdollista skenaariota, joka on rakennettu kahden muuttujan ristiin rastittamalla: tekoälyn kehityksen nopeus ja työntekijöiden kyky hankkia riittävät taidot. Myös itse yritysmaailma näyttää olevan jakautunut. Foorumin tekemän kyselyn mukaan yli puolet johtajista uskoo tekoälyn poistavan olemassa olevia työpaikkoja, kun taas 24 prosenttia ennustaa uusien työpaikkojen syntymistä.

”Supercharged Progressin” avulla tekoäly kiihtyy ja työntekijät pysyvät vauhdissa

Ensimmäisessä skenaariossa "Ahdettu edistyminen"Tekoälyn kehitys on eksponentiaalista, ja työvoima pysyy vauhdissa. Vaikka monet työpaikat katoavat, toisia syntyy ja ne kasvavat nopeasti. Näiden joukossa ovat tekoälyagenttiorkestroijat, joiden tehtävänä on koordinoida autonomisia järjestelmiä. Fyysisten ja virtuaalisten verkkojen integrointi lyhentää myös maantieteellisiä etäisyyksiä osaajien ja markkinoiden saatavuudessa. Sosiaaliturva, eettiset standardit ja hallintojärjestelmät saattavat kuitenkin vaikeuttaa sopeutumista muutoksen nopeuteen.

”Siirtymien aikakausi”: Kun teknologia kehittyy nopeammin

"Siirtymän aikakausi" Se kuvaa kriittisimmän hypoteesin: tekoäly kehittyy nopeammin kuin koulutus ja uudelleenkoulutus, mikä pakottaa yritykset automatisoimaan osaamisen puutteen kompensoimiseksi. Työpaikkoja katoaa ennen kuin ihmiset ehtivät valmistautua uusiin tehtäviin, samalla kun työttömyys ja sosiaalinen epävakaus lisääntyvät. Liiallinen riippuvuus autonomisista järjestelmistä ja valvonnan puute synnyttäisivät myös uusia systeemisiä riskejä.

”Apuohjaajatalous”, jossa yhteistyö on automaation edelle

Sisään "Perämiehen talous"Toisaalta teknologinen kehitys on hitaampaa ja tarvittavat taidot ovat laajalti saatavilla. Mahdollisen "tekoälykuplan" puhkeamisen jälkeen painopiste siirtyy massaautomaatiosta pragmaattisiin sovelluksiin, jotka on suunniteltu tiettyihin tehtäviin. Tässä tapauksessa investoinnit koulutukseen, liikkuvuuteen, infrastruktuuriin ja hallintoon edistävät ihmisten ja älykkäiden järjestelmien välistä yhteistyötä, vaikka joidenkin tehtävien korvautuminen ja lisääntynyt kilpailu teknologiasta ja osaajista ovat edelleen olemassa.

”Pysähtynyt edistys”: Hidas innovaatio ja kasvava eriarvoisuus

Lopuksi, skenaariossa "Pysähtynyt edistyminen"Sekä innovaatiot että työntekijöiden koulutus etenevät hitaasti. Tekoälyä otetaan valikoidusti käyttöön olemassa olevien prosessien parantamiseksi, ja toistuvat roolit kärsivät eniten, kun taas ammattitaitoisten manuaalisten töiden arvo kasvaa. Hyödyt keskittyvät kuitenkin yrityksiin ja alueille, joilla on enemmän teknologista asiantuntemusta, mikä laajentaa olemassa olevaa eriarvoisuutta. Foorumin mukaan valmistautuminen tarkoittaa investoimista nyt ihmisten ja tekoälyn väliseen yhteistyöhön, koulutukseen, tiedonhallintaan ja strategioihin, joilla voidaan edistää teknologiaa ja inhimillistä pääomaa yhdessä.

Mitä emme näe: Kun tekoäly toimii turvallisuutemme vuoksi

Keskustelussa tekoälyn mahdollisista työpaikoista, kaikki mitä se voi tehdä puolestamme, mutta meidän eduksemme, voi jäädä huomaamatta. Tutkimuksen mukaan Xavier Baraza e Joan Torrent-Sellens, tutkijatUOC, joka on omistettu tekoälyn vaikutuksille terveyteen ja työsuhdeturvaTeollisuuslaitoksissa ja palvelualoilla nämä järjestelmät suorittavat jo toistuvia tai tarkkoja tehtäviä, mikä vähentää inhimillisten virheiden riskiä ja vapauttaa ihmisiä arvokkaampiin tehtäviin. Algoritmit voivat myös analysoida suuria määriä tapahtumatietoa reaaliajassa, tunnistaa malleja ja merkitä vaarallisia olosuhteita ennen kuin ne aiheuttavat seurauksia. Myös yhteistyörobotit, jotka on suunniteltu auttamaan työntekijöitä vaativammissa tai riskialttiimmissa tehtävissä, ovat tulossa markkinoille.

Hyöty ei kuitenkaan ole automaattinen edes tässä tapauksessa.Teknologia itsessään voi ruokkia jatkuvan valvonnan tunnetta ja hämärtää päätöksiä työvuoroista, suorituksesta, arvioinneista ja tehtävien jakamisesta. Älykkäät kamerat, biometriset anturit ja tuottavuusalgoritmit voivat suojella ihmisiä, mutta ne voivat myös vaarantaa heidän yksityisyytensä ja luottamuksensa ja siten heidän yleisen hyvinvointinsa.

Teknologia otetaan usein käyttöön hätäisesti keskittyen vain tehokkuuteen tai hallintaan, mikä voi pahentaa näitä riskejä. Vaikka olemme menossa oikeaan suuntaan, matkaa on vielä paljon kuljettavana: tarvitsemme vahvemman työpaikan terveys- ja turvallisuuskulttuurin, harkitumpaa ajattelua ja suurempaa halukkuutta asettaa ihmiset teknologiapäätöksissä keskiöön.

varoittaa Torrent. Kahden tutkijan mielestä kysymys ei siis ole innovaation ja suojelun välillä valitsemisesta, vaan integroi tekoäly läpinäkyvästi ja vastuullisestiJos tekoäly suunnitellaan ihmisten ympärille, se voi "työskentelyn heidän puolestaan" sijaan tunnistaa riskejä, joita ihmissilmä ei näe, välttää onnettomuuksia ja tehdä työstä turvallisempaa, terveellisempää ja paradoksaalisesti enemmän inhimillistä.

Tässä on kolme oivallusta, jotka saattavat kiinnostaa sinua:

Työpäivä Amazonin ensimmäisen autonomisen robotin kanssa
Ovatko eksoskeletonit fyysisen työn uusi rajaseutu?
Kun parantuminen ei riitä: Kuinka Singapore palauttaa loukkaantuneet ihmiset töihin